Moving Average Chart Quality Control

Berapakah grafik rata-rata bergerak. Tipe bagan kontrol tertimbang waktu yang merencanakan rata-rata pergerakan yang tidak tertimbang dari waktu ke waktu untuk pengamatan individual Bagan ini menggunakan batas kontrol UCL dan LCL untuk menentukan kapan situasi yang tidak terkontrol telah terjadi Moving average MA charts Lebih efektif daripada grafik Xbar dalam mendeteksi pergeseran proses kecil, dan sangat berguna bila hanya ada 1 pengamatan per subkelompok. Namun, diagram EWMA umumnya lebih disukai daripada grafik MA karena mereka mengukur pengamatan. Pengamatan dapat berupa pengukuran individual atau subkelompok Rata-rata bergerak dihitung dari subkelompok tiruan yang dibuat dari observasi berturut-turut. Contoh grafik rata-rata bergerak. Pabrikan rotor sentrifus ingin melacak diameter semua rotor yang dihasilkan selama seminggu Diameter harus mendekati sasaran karena bahkan bergeser kecil. Menyebabkan masalah. Poin tampaknya bervariasi secara acak di sekitar garis tengah dan berada di dalam lim kontrol Namun, ada satu titik yang mendekati batas kontrol yang mungkin ingin Anda selidiki. Rata-rata Bergerak Pindah Eksponensial EWMA adalah statistik untuk memantau proses yang rata-rata menghasilkan data dengan cara yang memberi bobot kurang dan kurang pada data sebagai Mereka selanjutnya dihapus dalam timeparison dari diagram kontrol Shewhart dan teknik bagan kontrol EWMA. Untuk teknik kontrol chart Shewhart, keputusan mengenai keadaan pengendalian proses setiap saat, t, bergantung hanya pada pengukuran terbaru dari proses dan , Tentu saja, tingkat ketepatan perkiraan batas kontrol dari data historis Untuk teknik kontrol EWMA, keputusannya bergantung pada statistik EWMA, yang merupakan rata-rata tertimbang secara eksponensial dari semua data sebelumnya, termasuk pengukuran terbaru. Pilihan faktor pembobotan, lambda, prosedur kontrol EWMA dapat dibuat sensitif terhadap drift kecil atau bertahap dalam prosesnya, sedangkan prosedur kontrol Shewhart c Hanya bereaksi ketika titik data terakhir berada di luar batas kendali. Definisi EWMA. Statistik yang dihitung adalah mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, mbox,,, t 1,, 2,, ldots,, n dimana. Mbox 0 adalah rata-rata target data historis. Yt adalah pengamatan pada waktu t. N adalah jumlah pengamatan yang harus dipantau termasuk mbox 0.Interpretasi diagram kontrol EWMA. Titik merah adalah data mentah garis bergerigi adalah statistik EWMA dari waktu ke waktu Bagan tersebut memberitahukan bahwa proses tersebut di kontrol karena semua mbox t lie Antara batas kontrol Namun, tampaknya ada kecenderungan ke atas selama 5 periode terakhir. Kisaran investasi digunakan untuk menurunkan batas atas dan bawah. Bagan kontrol untuk pengukuran individual, misalnya ukuran sampel 1, menggunakan rentang bergerak dari dua pengamatan berturut-turut ke Mengukur variabilitas proses. Kisaran bergerak didefinisikan sebagai MRi xi - x yang merupakan nilai absolut dari perbedaan pertama, misalnya perbedaan antara dua titik data berturutan dari data Analog ke bagan kontrol Shewhart, seseorang dapat merencanakan data yang Individu dan rentang bergerak. Kontrol individu untuk pengamatan. Untuk diagram kontrol untuk pengukuran individual, garis yang diplot dimulai UCL bar 3 frac mbox bar LCL bar - 3 frac end whe Bar adalah rata-rata semua individu dan overline adalah rata-rata dari semua rentang bergerak dari dua pengamatan Ingatlah bahwa salah satu atau kedua rata-rata dapat diganti dengan standar atau target, jika ada Perhatikan bahwa 1 128 adalah nilai d2 Untuk n 2. Contoh rentang bergerak. Contoh berikut mengilustrasikan bagan kontrol untuk pengamatan individu Proses baru dipelajari untuk memantau laju aliran 10 batch pertama menghasilkan.